中儲(chǔ)糧第三屆公眾開(kāi)放日18日在京舉行。在此次開(kāi)放日上，中儲(chǔ)糧向公眾展示了其如何深耕儲(chǔ)糧科技創(chuàng)新，落實(shí)“藏糧于技”戰(zhàn)略。

　　據(jù)介紹，目前，中儲(chǔ)糧系統(tǒng)已基本形成北方以低溫(準(zhǔn)低溫)儲(chǔ)糧為主、南方以控溫和氣調(diào)儲(chǔ)糧為主的技術(shù)體系架構(gòu)，中央儲(chǔ)備糧科技儲(chǔ)糧覆蓋率超過(guò)98%。中央儲(chǔ)備糧宜存率從公司成立之初60%快速提高并穩(wěn)定在95%以上。中央儲(chǔ)備糧的綜合儲(chǔ)存損耗率從2%以上降至1%以內(nèi)

　　在此次開(kāi)放日上，多個(gè)儲(chǔ)糧“黑科技”悉數(shù)亮相。

　　首先是內(nèi)環(huán)流控溫技術(shù)：夏季時(shí)，當(dāng)倉(cāng)溫達(dá)到設(shè)定溫度時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)啟動(dòng)，將糧堆內(nèi)的冷源輸送到倉(cāng)內(nèi)空間，達(dá)到降低倉(cāng)溫、倉(cāng)濕和表層糧食溫度的目的，倉(cāng)溫控制在25℃、倉(cāng)濕降低到35%以下，表層糧溫控制在25℃以下，實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)低溫綠色儲(chǔ)糧。

　　其次是糧倉(cāng)智能通風(fēng)技術(shù)：糧倉(cāng)智能通風(fēng)技術(shù)是依據(jù)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的糧情數(shù)據(jù)與氣象信息，參照智能通風(fēng)數(shù)學(xué)模型及參數(shù)化的通風(fēng)條件，智能選擇通風(fēng)模式，精準(zhǔn)捕捉通風(fēng)時(shí)機(jī)，自動(dòng)開(kāi)關(guān)通風(fēng)窗、通風(fēng)道和通風(fēng)機(jī)設(shè)備設(shè)施，實(shí)現(xiàn)降溫通風(fēng)、排積熱通風(fēng)、保水通風(fēng)、自然通風(fēng)等不同目的的通風(fēng)作業(yè)。

　　在通風(fēng)作業(yè)時(shí)，操作人員只需在電腦上設(shè)置通風(fēng)目標(biāo)值，系統(tǒng)內(nèi)置的專(zhuān)家系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)判斷是否通風(fēng)，并發(fā)出信號(hào)控制現(xiàn)場(chǎng)通風(fēng)設(shè)施設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)智能通風(fēng)作業(yè)，直至通風(fēng)結(jié)束。

　　這一技術(shù)能夠有效避免無(wú)效、有害、失水通風(fēng)，極大降低能耗與勞動(dòng)強(qiáng)度，降低損耗，提高經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)低溫綠色儲(chǔ)糧的特點(diǎn)。

　　其三是智能氣調(diào)技術(shù)。智能氣調(diào)儲(chǔ)糧技術(shù)是氮?dú)鈿庹{(diào)儲(chǔ)糧及智能控制系統(tǒng)的綜合。根據(jù)糧堆中害蟲(chóng)種類(lèi)及數(shù)量，結(jié)合糧溫與倉(cāng)房氣密性情況，自動(dòng)確認(rèn)充氣工藝及目標(biāo)濃度，并自動(dòng)開(kāi)啟制氮機(jī)等相關(guān)設(shè)備，通過(guò)上充下強(qiáng)排與氣囊濃度維持工藝，對(duì)糧食進(jìn)行氣調(diào)防治及保鮮儲(chǔ)藏。糧堆氮?dú)膺_(dá)到目標(biāo)濃度時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)閉，糧堆進(jìn)行密閉儲(chǔ)藏。從而達(dá)到殺蟲(chóng)、抑霉、綠色保質(zhì)儲(chǔ)藏的目的。

　　糧倉(cāng)會(huì)根據(jù)充氮目的的不同來(lái)確定充入氮?dú)獾臐舛龋?8%氮?dú)鉂舛冗_(dá)到殺蟲(chóng)，95%氮?dú)鉂舛冗_(dá)到防蟲(chóng)，90%氮?dú)鉂舛冗_(dá)到保鮮儲(chǔ)糧。這一技術(shù)讓糧倉(cāng)管理者可以在不使用任何化學(xué)藥劑，無(wú)毒、無(wú)害、無(wú)污染的情況下，以綠色環(huán)保的方式保證了糧食儲(chǔ)存和食用品質(zhì)安全。

　　溫度場(chǎng)云圖技術(shù)也是黑科技之一。據(jù)介紹，溫度場(chǎng)云圖技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)軟件對(duì)糧堆中溫度、濕度場(chǎng)等進(jìn)行采集并進(jìn)行多場(chǎng)耦合分析，通過(guò)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言繪制可視化的“糧情動(dòng)態(tài)云圖”，結(jié)合倉(cāng)型特征、儲(chǔ)糧特性、區(qū)域環(huán)境等物理印記和信息印記進(jìn)行云圖指紋化處理，自動(dòng)分析即時(shí)及歷史糧情云圖中的斗、箕、長(zhǎng)線、季節(jié)線的特征分布，分析和預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)儲(chǔ)糧狀態(tài)及變化，判斷儲(chǔ)糧的數(shù)量、質(zhì)量的安全狀態(tài)，為實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)糧安全數(shù)量過(guò)程監(jiān)控和質(zhì)量安全管理，提供有效技術(shù)支持和工具服務(wù)。具有實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警、直觀云圖呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)可追溯的技術(shù)特點(diǎn)。